俄罗斯总统普京5月24日访问了白俄罗斯。在与白俄罗斯总统卢卡申科召开联合记者会时，普京谈到乌克兰总统泽连斯基的合法性问题。
自从ChatGPT出现以来，悉数东说念主都觉得，翌日好多责任都会被AI取代。
但是你详情念念不到，这个事情还是发生了。
本年2月，外洋一个名叫Henley Wing Chiu的博主，为了搞明晰“哪些责任更有可能被 AI 替代”这个问题，他挑升盘问了2022 年 11 月 1 日（ChatGPT 发布前一个月）到 2024 年 2 月 14 日Upwork 上的现实解放奇迹责任数据，得出了以下几个论断：
1.自 ChatGPT 发布以来，Upwork 上的写稿、客户做事和翻译责任受到影响最大，其中翻译遭受了量价双“杀”：不仅责任数目下降了19%，时薪也下降了朝上20%。
2.令东说念主就怕的是，网页计划、平面计划、软件缔造和视频制作等责任，需求不仅莫得下降，以致还出现了增长，其中平面计划和网页计划责任时薪也略有高潮。
3.AI发展也带来了好多新的责任契机。和好多东说念主念念得不一样，数据标注和机器学习的责任莫得任何增多，反而缔造聊天机器东说念主联系的责任数目激增了 2000%。
ChatGPT发布后，写稿、翻译、客户做事需求大降
该博主选择了 Upwork 上最受接待的 12 个责任类别，并分析了这些类别在约 3 个月内的 84 天移动平均值。令东说念主诧异的是，自 ChatGPT 发布以来，大多数责任类别的责任数目现实上有所增多，但有 3 个类别的责任数目大幅下降。
自ChatPT发布以来，Upwork每个类别新责任的数目
责任数目下降最多的 3 个类别是写稿、翻译和客户做事责任。写稿责任的数目下降了 33%，翻译责任下降了 19%，客户做事责任下降了 16%。
视频剪辑责任数目不降反增，大增39%
除了上述几个责任类别除外，大多数其他责任类别并未受到负面影响——事实上，责任数目有所增多。
自ChatGPT发布以来Upwork功课数目的变化
自 ChatGPT 发布以来，视频剪辑/制作责任数目增多了 39%，平面计划责任增多了 8%，网页计划责任增多了 10%。软件缔造责任也有所增多，其中后端缔造责任增多了 6%，前端/网页缔造责任增多了 4%。
由于之前听过好多东说念主们使用 ChatGPT 生成代码、插图以致齐全视频的故事，是以看到平面计划、视频剪辑/制作以致软件缔造责任数目增多让我很诧异。我觉得不错从几个方面解释这些数据：
一种可能是这些生成式 AI 用具还是诬害好，不错替代许多写稿任务，不管是写著述如故外交媒体帖子。但关于其他责任，如视频和图像生成，它们还不够完善。就我个东说念主而言，我需要好屡次教唆才对 DALL-E 为我的博客著述创建的图像感到闲散，而这仅仅因为我不太抉剔。
是以，若是你在创建需要好多细节的图像，这些 AI 用具可能还不够好。不异，关于视频，咱们看到了一些似乎不错制作许多复杂视频场景的用具，但它们真是不错创建一个齐全的预报片或客户教程视频吗？当今还不能，尽管这可能在几个月内会窜改。
另一种解释是，用户需要技巧学习如何灵验使用这些用具，并了解它们的智商和局限性。若是咱们望望写稿责任数目下降的图表，会发现它在 ChatGPT 发布后不久就启动下降，但直到八月份下减慢度才启动加速（险些是在 ChatGPT 发布十个月之后）。
翻译时薪下落超20%，平面计划和网页计划最有韧性
责任数目下降和薪酬下降之间是否存在联系性？缺憾的是，莫得公开的标准不错的确知说念解放奇迹者现实取得的薪酬，是以在这个盘问中，我必须索求责任发布中指定的忖度时薪限度，这将是对解放奇迹者现实收入的肖似估算。
Upwork每个类别职位发布的小时费率的变化
如图所示，翻译责任时薪下降朝上 20%，受影响最严重，其次是视频剪辑/制作和阛阓盘问。平面计划和网页计划责任则最具韧性。它们不仅数目增多，时薪也略有高潮。
总体而言，我觉得很难从这些数据中得出的确的论断。许多薪酬变化可能仅仅平常的季节性波动。然则，有一个明确的论断是：平面计划和网页计划责任仍然有需求，尚未被 AI 用具取代。
不异，我觉得这是因为像 DALL-E 和 MidJourney 这么的用具需要一些常识和创造力。这少许在一些招聘信息中很较着，它们明确条目寻找 AI 图像创建众人。与写著述不同，使用 AI 用具创建视觉上惊艳的图像需要了解如何构建邃密的教唆词、如何治愈教唆词以及无数的检修和失实。
MidJourney的兼职招聘
聊天机器东说念主岗亭大爆发，需求激增 2000%。
好了，咱们还是知说念哪些责任的需求鄙人降，但由于 AI 的发展，哪些责任的需务现实上在增多呢？
我的第一反馈是，数据标注责任的需求应该会增多，以匡助进修和微调大言语模子 (LLM)，而找到标注数据的东说念主，解放奇迹平台无疑是最好选择。天然我不盼愿大多数公司在 Upwork 上招聘好多机器学习众人，但机器学习责任的数目至少应该有所增多，对吧？
遵守解释，这两个假定都是皆备失实的。天然数据标注责任率先有所增多，但在往常 10 个月中，数据标注责任的数目一直保执巩固。而自 ChatGPT 发布以来，机器学习责任的数目现实上有所减少。
Upwork每天新增数据标注的责任数目
Upwork每天新增机器学习的责任数目
也许公司在 Upwork 除外招聘了更多的机器学习工程师。毕竟，谁会把紧迫的、专科的机器学习责任交给解放奇迹者呢？然则，即使咱们望望宇宙上最大的公司，机器学习的需求也莫得显耀增多。
跟着技巧的推移，在任位空白中提到机器学习的公司百分比(平均84天移动)
另一方面，生成 AI 内容、缔造 AI 智能体、整合 OpenAI/ChatGPT API 和缔造 AI 期骗的责任却越来越受接待。但最热点的用例是什么？是聊天机器东说念主。自 ChatGPT 和 OpenAI API 发布以来，与缔造聊天机器东说念主联系的责任数目激增了 2000%。若是今天有一个 AI 的杀手级用例，那等于缔造聊天机器东说念主。
Upwork每天新增关联AI聊天机器东说念主的责任数目
我觉得从中不错得出一个论断每日新闻摘要，大多数公司并莫得从事那些昂然东说念主心的责任，比如缔造我方的大言语模子 (LLM) 或使用无数进修数据进行治愈。违抗，它们更多的是将 OpenAI 的 API 集成到现存居品中，并缔造聊天机器东说念主替代客户做事代理。